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Natürlich. Nah dran.
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Das einzigartige Mineralwasser der Vulkaneifel, unsere über 130-jährige Geschichte und ein vertrauensvolles Team aus mehr als 800 Mitarbeitenden, das zusammenhält: Das macht uns bei Gerolsteiner aus. So schaffen wir ein Arbeitsumfeld, in dem du den für dich passenden Platz findest. Gemeinsam schreiben wir unsere Erfolgsgeschichte fort, die Menschen natürlich zu erfrischen.

Flexible Arbeitszeitmodelle, innovative Technologien und zukunftsweisende Digitalprojekte: All das und noch viel mehr findest du bei uns.

Benefits

Benefits? Natürlich!

Dein Arbeitsplatz

Hybrid & Flexibel

Fair

Attraktive Vergütung & Sozialleistungen

Nah

Wertschätzende Unternehmenskultur

Gemeinsam

Events & Teambuilding

Individuell

Förderungen & Weiterbildungen

All inclusive

Freigetränke vor Ort & für Zuhause

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Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Diese Aufgaben erwarten dich.

  • Du entwickelst und betreust Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld und stellst deren optimale Nutzung sicher
  • Dabei verantwortest du die Erstellung und Optimierung von Reports, Stories und Planungsinhalten in der SAP Analytics Cloud
  • Du treibst die Weiterentwicklung bestehender BW-Inhalte voran und bindest neue Datenquellen, beispielsweise über die Business Data Cloud, an
  • Du arbeitest an modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld und entwickelst datengetriebene Lösungen zur Unterstützung unserer Geschäftsprozesse
  • Die Verarbeitung und Analyse von IoT-, Markt- und externen Daten sowie die Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards liegen in deinem Verantwortungsbereich
  • Du integrierst und verknüpfst Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und schaffst so konsistente, ganzheitliche Datenlösungen
  • Die Unterstützung beim Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases und der Weiterentwicklung unserer Hybrid-Analytics-Strategie gehören ebenso zu deinen Aufgaben

Das bringst du mit.

  • Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Betreuung von SAP-Modulen in einem produzierenden Umfeld
  • Zudem verfügst du über fundiertes Know-how im Bereich SAP Analytics und bringst Erfahrung mit den Modulen SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere mit
  • Neben guten Kenntnissen in Datenmodellen und Reporting-Strukturen interessierst du dich für Themen wie KI und Machine Learning im Analytics-Kontext
  • Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit der SAP Business Data Cloud und verfügst über Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python
  • Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das klingt genau nach dir?

Dann passt du natürlich gut zu uns.
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So sieht er aus.

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Ann-Kathrin Lux

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